[IT] 레디스(redis) 기본 개념 정리

 

Redis(리디스)는 오픈 소스 인 메모리 데이터 구조 스토어입니다. 

 

레디스(redis)의 특징

인 메모리 데이터 저장: Redis는 메모리에 데이터를 저장하므로 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 이는 데이터베이스 및 캐시 솔루션으로 매우 효율적입니다.

다양한 데이터 구조: Redis는 문자열, 리스트, 세트, 해시, 정렬된 집합, 비트맵 등 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 이는 다양한 응용 프로그램에서 유연하게 사용할 수 있도록 합니다.

지속성: Redis는 디스크에 데이터를 저장하고 지속성을 제공합니다. 이를 통해 시스템 재부팅 후에도 데이터를 보존할 수 있습니다.

고급 기능: Redis는 발행-구독 메커니즘, 트랜잭션, Lua 스크립팅, 클러스터링 등의 고급 기능을 제공하여 다양한 사용 사례에 대응할 수 있습니다.

분산 캐싱: Redis는 분산 캐싱 시스템으로 사용될 수 있으며, 여러 인스턴스 간에 데이터를 공유하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

 

레빗MQ(RabbitMQ)와 어떤 차이점이 있을까?

데이터 구조와 용도
레디스: Redis는 인 메모리 데이터 구조 스토어로서 주로 캐싱, 세션 관리, 대기열 등에 사용됩니다. 다양한 데이터 구조를 지원하며, 주로 간단한 키-값 형태의 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용됩니다.
RabbitMQ: RabbitMQ는 메시지 지향 미들웨어로서, 메시지 큐의 역할을 수행하여 분산된 시스템 간에 데이터를 안전하고 신속하게 전달하는 데 사용됩니다. 메시지 큐, 발행-구독, 워크 큐 등의 패턴을 지원하며, 비동기 통신과 작업 분산에 적합합니다.

메시지 전달 방식
레디스: Redis는 푸시 및 풀 방식의 메시지 전달을 지원하지만, 일반적으로 레디스는 발행-구독(Pub/Sub) 메커니즘을 사용하여 메시지를 전달합니다. 이는 일반적으로 특정 주제에 대한 구독자들이 메시지를 수신할 수 있는 패턴입니다.
RabbitMQ: RabbitMQ는 큐를 통해 메시지를 전달하며, 발행자가 메시지를 큐에 전달하고 구독자가 큐에서 메시지를 가져가는 방식입니다. 이는 큐의 용량이 채워질 때까지 메시지를 저장하고, 구독자가 처리 준비가 될 때까지 대기하는 방식입니다.

확장성
레디스: Redis는 주로 단일 노드에서의 확장성에 초점을 맞추고 있으며, 클러스터링을 지원합니다. 더 많은 읽기 작업을 처리하기 위해 읽기 전용 복제본을 사용할 수 있지만, 쓰기 작업에 대한 확장은 일반적으로 한계가 있습니다.
RabbitMQ: RabbitMQ는 분산 환경에서의 확장성을 지원하기 위해 클러스터링과 다양한 HA(High Availability) 모드를 제공합니다. 이를 통해 높은 처리량과 가용성을 유지할 수 있습니다.

 

JAVA에서 레디스 사용 예시

레디스 설치 및 실행
우선 레디스를 설치하고 실행해야 합니다. 이를 위해 레디스 공식 웹사이트에서 레디스를 다운로드하고 설치합니다. 설치가 완료되면 레디스 서버를 실행합니다.

https://redis.io/

Redis - The Real-time Data Platform

레디스 클라이언트 연결
레디스 클라이언트를 사용하여 레디스 서버에 연결합니다. 이를 위해 일반적으로 레디스 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용합니다. 여기서는 Python에서 redis-py 라이브러리를 사용할 것입니다.

 

Jedis 라이브러리 추가
Maven이나 Gradle과 같은 의존성 관리 도구를 사용하여 프로젝트에 Jedis 라이브러리를 추가합니다.Maven의 경우, pom.xml 파일에 다음 의존성을 추가합니다:

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>

 

레디스 연결 및 데이터 저장
다음은 자바 코드에서 레디스와의 연결을 설정하고 데이터를 저장하는 예시입니다.

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 레디스 클라이언트 생성 및 연결
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        // 데이터 저장
        String key = "example_key";
        String value = "example_value";
        jedis.set(key, value);

        // 데이터 검색
        String retrievedValue = jedis.get(key);
        System.out.println("Retrieved value: " + retrievedValue);

        // 레디스 연결 종료
        jedis.close();
    }
}

 

실행 및 결과 확인
이 코드를 실행하면 레디스에 키-값 쌍이 저장되고, 동일한 키로 값을 검색하여 출력합니다.

 

※ Jedis 라이브러리를 사용하는 것 외에도 Lettuce와 같은 다른 레디스 클라이언트 라이브러리도 있습니다.

 

Redis 사용시 주의 사항

메모리 사용: Redis는 메모리 기반의 데이터 저장소이기 때문에 메모리 사용량을 주의해야 합니다. 대용량 데이터를 다룰 때 메모리 부족 문제가 발생할 수 있으므로, 적절한 메모리 용량을 할당하고 메모리 사용량을 모니터링해야 합니다.

영속성 설정: 기본적으로 Redis는 메모리에만 데이터를 저장하므로 서버 재시작 시 데이터가 손실될 수 있습니다. 따라서 데이터의 영속성을 보장하기 위해 RDB(snapshot) 또는 AOF(Append-Only File) 방식의 백업을 활성화해야 합니다.
적절한 데이터 타입 선택: Redis는 다양한 데이터 타입을 지원하며, 각 데이터 타입은 특정한 용도에 적합합니다. 예를 들어, 문자열은 단순한 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되고, 리스트는 순서가 있는 데이터 집합을 저장하는 데 사용됩니다. 올바른 데이터 타입을 선택하여 데이터를 구조화하고 효율적으로 활용해야 합니다.

명령어 사용 주의: Redis는 강력한 명령어 세트를 제공하지만, 잘못된 명령어 사용은 데이터 손실이나 서버 다운의 원인이 될 수 있습니다. 따라서 신중하게 명령어를 사용하고, 특히 데이터 삭제나 수정과 같은 위험한 작업을 수행하기 전에는 백업을 생성하는 것이 좋습니다.

스냅샷 주기 설정: RDB 백업을 사용하는 경우 스냅샷 주기를 적절하게 설정해야 합니다. 너무 자주 스냅샷을 생성하면 성능에 부담을 줄 수 있고, 너무 오래된 스냅샷은 데이터 손실 가능성을 증가시킬 수 있습니다.

클러스터링: 대규모 환경에서는 Redis 클러스터링을 사용하여 가용성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 클러스터링 설정 및 관리에 주의해야 하며, 잘못된 구성은 전체 시스템에 영향을 미칠 수 있습니다.